《计算机研究与发展》_中国科学院计算技术研究所、中国计算机学会主办-首页

期刊简介

QIKANJIANJIE

期刊名称：计算机研究与发展EI 工程索引(中)(2019),RCCSE(A+)(2020第六版),科技核心（2020自然科学）,CSCD核心（2021-2022）,中文核心（2020年版）复合影响因子：3.363 第一批认定学术期刊,

主办单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会
国内刊号：11-1777/TP
国际刊号：1000-1239
出刊周期：月刊
级别：EI 工程索引(中)(2019),RCCSE(A+)(2020第六版),科技核心（2020自然科学）,CSCD核心（2021-2022）,中文核心（2020年版）复合影响因子：3.363 第一批认定学术期刊,

最新目录

发展历史：《计算机研究与发展》是中国科学院计算技术研究所和中国计算机学会联合主办的学术性期刊，科学出版社出版，国内外公开发行。她诞生于我国计算机事业的初创时期（1958年），是我国第一个计算机刊物，她是随着中国计算机事业的发展而成长起来的。五十多年来，该刊始终结合我国计算机事业不同时期的重点和需要，有计划、有组织地进行选题，刊登了大量国内最新科研成果和国家重点支持的研究项目的论文，对我国计算机科学技术的发展和高技术领域人才的培养发挥了巨大的作用。目前她是中国计算机类最有影响的学术期刊之一。办刊宗旨：报道我国计算机领域最高水平的学术论文和最新科研成果。刊登内容：计算机科学技术领域高水平的学术论文、最新科研成果和重大应用成果。刊登内容：综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术（图形图象、自然语言处理、信息检索）、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相……[查看详情]

投稿须知

TOUGAOXUZHI

版权协议与投稿声明.docx

投稿作者、单位变更声明.docx
征稿范围：
计算机体系结构；计算机网络与通信；网络与信息安全；人工智能；软件技术；图形图像、信息检索等应用技术；及其他计算机相关领域。

征稿类型：
1，学术论文：有创新学术见解的研究成果的完整论述，对该学术领域的发展有积极意义。
2，技术报告：面向国民经济和社会发展的、先进实用的开发成果的技术总结。
3，综述：对新兴的、活跃的学术研究领域或技术开发领域的评述。
4，研究热点论文：对目前国内外计算机前沿热点研究领域的介绍文章。

征稿要求：
1，本刊只接收中文稿，不受理英文稿。
2，要求来稿未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投问题。
3，作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议，如不提供不予受理。对于提交过版权转让协议的来稿，如果发现有侵权行为，本刊将视情节做严肃处理，其后果自负。
4，作者在投稿时须注明是否是 CCF 会员（高级会员、普通会员、学生会员）。凡第一作者为 CCF 会员 / 高级会员 / 学生会员者，将享受 8.5 折的版面费优惠。
5，稿件一经发表将按国家规定的标准付稿酬，并送当期期刊 2册，对于未录用稿件，我部将评审意见寄给作者，不退稿，请自留底稿。
6，投稿时间超过6个月以上的，在通知编辑部后可另做处理。

特别强调：
1，请作者在投稿前先准备一份版权转让协议 (点击下载)，文章编号不用填写，只填文章题目和作者亲笔签字即可。签字后扫描存为JPG或PDF格式，在投稿过程中需要上传。未提供有效版权转让协议的投稿，将被退回重投。
2，请作者确保稿件不涉及一稿多投、造假、抄袭、剽窃等行为，一经发现，将按照本刊“关于涉嫌学术不端行为的稿件处理办法”执行。
3，如果是已退稿件修改后再投，需在作者留言中注明，并提交一份修稿说明。

[查看详情]

精品论文

JINGPINLUNWEN

2022-01-25对无人机三轴向的速度控制器进行系统辨识: 摘要:6 仿真结果与分析本节将在Gazebo仿真环境下利用PX4开源无人设备底层系统框架仿真验证提出无人机穿环方法的可行性。仿真1轨迹规划算法实验针对飞行制导

2022-01-11在检测性能上远远优于同类的检测架构: 摘要:本文所设计的金属表面缺陷检测算法模型，在公开数据集NEU-DET上的检测效果较好：检测精度优于其他检测算法，每类的缺陷检测效果无论是在消融实验中还

2021-06-10研究的局限性以及对未来研究的展望: 摘要:1.2 研究方法本文采用定量研究与定性分析结合的混合方法综述。混合方法的特点是整合定量和定性数据，通过增强定量和定性分析手段，提供一种客观的视

2021-05-08基于卷积变换神经网络从输入的数值型表示的语法树序列中提取相关语义特征: 摘要:为了能够获得项目源码的语义特征，同时减少跨项目缺陷预测中的源项目和目标项目之间的数据分布差异，本论文提出了基于深度学习的卷积变换神经网络模型

2020-12-29众智智能的研究体系: 摘要:3 众智智能的研究体系3.1 众智智能的基本概念群体智能的研究已历经数百年发展，学术界对智能的定义一直处在不断发展中。从CI，SI，WC，到最近提出的众

2019-05-29基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法: 摘要:《基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法》为作者：张秋铭最新的研究成果，本论文的主要观点为针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题，

[更多论文]